人工智能进阶课程-完结
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人工智能进阶课程-完结
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6.05 GB
文件状态
有效
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分享者
细心*橄榄
📁 人工智能进阶课程-完结资源包内容详情 (6.05 GB)
人工智能进阶课程-完结 - 文件信息
- 包含文件：01_1.距离测量基础.mp4
- 02_2.向量数据库概述.mp4
- 03_3.Annoy算法与线性回归.mp4
- 04_4.逻辑回归与分类问题.mp4
- 05_5.特征选择与正则化.mp4
- 06_6.Dropout与模型集成.mp4
- 07_7.过拟合与欠拟合，树模型.mp4
- 08_8.决策树算法（ID3, C4.5, CART）.mp4
- 09_9.集成学习与GBDT.mp4
- 10_10.GBDT与XGBoost详解.mp4
- 11_11实战项目以图搜图-resnet.mp4
- 12_12以图搜图.mp4
- 13_13.GAN模型的原理和实战.mp4
- 14_14.GAN模型背后的数学原理以及训练技巧.mp4
- 15_15.推土机距离和WGan.mp4
- 16_16.AIGC和扩散学习.mp4
- 17_17.NLP系列1：NLP发展脉络和BERT模型.mp4
- 18_18.NLP系列2：Bert的改良版本和T5模型.mp4
- 19_19.NLP系列3：GPT系列模型.mp4
- 20_20.项目实战：huggingface和文本分类.mp4
- 21_21实战项目：文本纠错和Bart模型.mp4
- 22_22零样本学习和小样本学习.mp4
- 23_23.智能文本摘要和关键词提取.mp4
- 24_24聊天机器人和chatgpt.mp4
- 25_25，目标检测yolo和transformer.mp4
- 26_乳腺癌识别项目1-图像识别的原理.mp4
- 27_乳腺癌识别项目2-图像分类的代码实战.mp4
- 28_乳腺癌识别项目3-图像识别新方法之迁移学习.mp4
- 29_乳腺癌识别项目4-乳腺癌识别代码实战.mp4
- 30_大模型训练为什么这么难.mp4
- 31_ChatGPT的技术发展路径和带来的影响.mp4
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