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知识图谱实战系列-算法+项目（Python版）
文件信息
文件名称
知识图谱实战系列-算法+项目（Python版）
文件大小
7.26 GB
文件状态
有效
存储位置
夸克网盘
分享者
龙*
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📁 知识图谱实战系列-算法+项目（Python版）资源包内容详情 (7.26 GB)
知识图谱实战系列-算法+项目（Python版） - 文件信息
- 包含文件：资料
- 01 课程介绍.mp4
- 02 知识图谱通俗解读.mp4
- 03 知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4
- 04 知识图谱在医疗领域应用实例.mp4
- 05 金融与推荐领域的应用.mp4
- 06 数据获取分析.mp4
- 07 数据关系抽取分析.mp4
- 08 常用NLP技术点分析.mp4
- 09 graph-embedding的作用与效果.mp4
- 10 金融领域图编码实例.mp4
- 11 视觉领域图编码实例.mp4
- 12 图谱知识融合与总结分析.mp4
- 13 Neo4j图数据库介绍.mp4
- 14 Neo4j数据库安装流程演示.mp4
- 15 可视化例子演示.mp4
- 16 创建与删除操作演示.mp4
- 17 数据库更改查询操作演示.mp4
- 18 使用Py2neo建立连接.mp4
- 19 提取所需的指标信息.mp4
- 20 在图中创建实体.mp4
- 21 根据给定实体创建关系.mp4
- 22 项目概述与整体架构分析.mp4
- 23 医疗数据介绍及其各字段含义.mp4
- 24 任务流程概述.mp4
- 25 环境配置与所需工具包安装.mp4
- 26 提取数据中的关键字段信息.mp4
- 27 创建关系边.mp4
- 28 打造医疗知识图谱模型.mp4
- 29 加载所有实体数据.mp4
- 30 实体关键词字典制作.mp4
- 31 完成对话系统构建.mp4
- 32 关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4
- 33 LTP工具包概述介绍.mp4
- 34 pyltp安装与流程演示.mp4
- 35 得到分词与词性标注结果.mp4
- 36 依存句法概述.mp4
- 37 句法分析结果整理.mp4
- 38 语义角色构建与分析.mp4
- 39 设计规则完成关系抽取.mp4
- 40 竞赛任务目标.mp4
- 41 图模型信息提取.mp4
- 42 节点权重特征提取(PageRank).mp4
- 43 deepwalk构建图顶点特征.mp4
- 44 各项统计特征.mp4
- 45 app安装特征.mp4
- 46 图中联系人特征.mp4
- 47 数据与任务介绍.mp4
- 48 整体模型架构.mp4
- 49 数据-标签-语料库处理.mp4
- 第一,二章：知识图谱介绍及其应用领域分析
- 第三章：Neo4j数据库实战
- 第六章：文本关系抽取实践
- 第七章：金融平台风控模型实践
- 第八章：医学糖尿病数据命名实体识别
- 第九章：基于图模型的行人重识别架构分析
- 第十章：基于拓扑图的行人重识别项目实战
- 额外补充
- 知识图谱.pdf