程序员入门机器学习必备的数学基础

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程序员入门机器学习必备的数学基础 - 文件信息

• 📁 包含文件：第1章-微分上
• 📁 第3章-线性代数
• 📁 第4章-概率统计
• 📁 第5章-zui优化方法
• 🎬 1-1课程介绍.mp4
• 🎬 1-2O（n）.mp4
• 🎬 1-3极限.mp4
• 🎬 1-4导数.mp4
• 🎬 1-5求导方法.mp4
• 🎬 1-6费马定理.mp4
• 🎬 1-7函数逼近.mp4
• 🎬 1-8泰勒展开.mp4
• 🎬 1-9凸函数.mp4
• 🎬 1-10本集总结.mp4
• 🎬 3-1本集介绍.mp4
• 🎬 3-2向量矩阵张量.mp4
• 🎬 3-3向量与矩阵运算.mp4
• 🎬 3-4张量的运算.mp4
• 📁 3-5矩阵的逆与伪逆.ev4a
• 📁 3-6行列式.ev4a
• 📁 3-7线性方程组.ev4a
• 🎬 3-8二次型与正定性.mp4
• 🎬 3-9矩阵分解.mp4
• 🎬 3-10本集总结.mp4