【深度之眼】机器学习西瓜书训练营机器学习算法应用实战

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【深度之眼】机器学习西瓜书训练营机器学习算法应用实战 - 文件信息

• 📁 包含文件：00 看开营仪式，了解学习模式
• 📁 01 第一周：学习机器学习绪论
• 📁 02 第一周：打达观杯NLP算法大赛
• 📁 03 第一周；参加打比赛的直播答疑
• 📁 04 第二周：学习线性模型
• 📁 05 第二周：每周学习任务简单总结
• 📁 06 第三周：决策树的分裂准则
• 📁 07 第三周：学习sklearn包中决策树算法的使用
• 📁 08 第三周：每周学习任务简单总结
• 📁 09 第四周：支持向量机原始模型的建立和求解
• 📁 10 第四周：核函数和软间隔支持向量机
• 📁 11 第四周：了解sklearn包中svm算法的使用
• 📁 12 第四周学习任务简单总结
• 📁 13 第五周：极大似然估计与朴素贝叶斯
• 📁 14 第五周：EM算法，拼课
• 📁 15 了解sklearn包中的朴素贝叶
• 📁 16 第五周：本周学习任务简单总结
• 📁 17 第六周：神经网络结构+直播答疑问题收集
• 📁 18 第六周：直播答疑日
• 📁 19 第六周：深度学习初探
• 📁 20 第六周：了解sklearn包中神经网络的使用
• 📁 21 第六周：学习任务简单总结
• 📁 22 第七周：经验误差与过拟合
• 📁 23 第七周：评估方法
• 📁 24 第七周：性能度量
• 📁 25 第七周：了解sklearn包中模型评估方
• 📁 26 第七周：学习任务简单总结
• 📁 27 第八周：特征降维
• 📁 28 第八周：特征选择
• 📁 29 第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
• 📁 30 第八周：学习任务简单总结
• 📁 31 第九周：集成学习
• 📁 32 第九周：直播答疑日
• 📁 33 第九周：结合策略
• 📁 34 第九周：实验-lightGBM的使用
• 📁 35 第九周：学习任务简单总结
• 📁 36 第十周：聚类
• 📁 37 第十周：HMM
• 📁 38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2
• 📁 40 第十周学习任务简单总结+问题收集日
• 📁 41 第十一周：任务与奖赏
• 📁 42 第十一周：K-摇臂赌博机+直播答疑日
• 📁 43 第十一周：有无模型学习
• 📁 44 第十一周学习任务简单总结
• 📦 课件.zip
• 🎬 1 开营仪式回放——老师部分.mp4
• 🎬 2 开营仪式回放——班主任部分.mp4
• 🎬 1 机器学习绪论.mp4