网络毒理学+113种机器学习+SHAP分析

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网络毒理学+113种机器学习+SHAP分析 - 文件信息

• 🎬 包含文件：01.网络毒理学联合SHAP分析简介.mp4
• 🎬 02.软件安装【精挑细选‖免费提供：cunlovE.cn】.mp4
• 🎬 03.GEO数据下载.mp4
• 🎬 04.GEO数据注释.mp4
• 🎬 05.单个数据矫正【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
• 🎬 06.数据合并【精挑细选‖免费提供：cunlovE.cn】.mp4
• 🎬 07.箱线图.mp4
• 🎬 08.PCA分析.mp4
• 🎬 09.差异分析.mp4
• 🎬 10.WGCNA共表达分析【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp4
• 🎬 11.差异基因和WGCNA模块基因取并集.mp4
• 🎬 12.化合物结构【手动整理‖：cunlove.Cn】.mp4
• 🎬 13.化合物靶点(ChEMBL)【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4
• 🎬 14.化合物靶点(SwissTargetPrediction).mp4
• 🎬 15.化合物靶点(SEA)【耗时整理‖免费分享：Cunlove.cn】.mp4
• 🎬 16.化合物靶基因取并集.mp4
• 🎬 17.化合物靶基因和疾病基因取交集.mp4
• 🎬 18.化合物调控网络.mp4
• 🎬 19.GO富集分析(功能).mp4
• 🎬 20.KEGG富集分析(通路).mp4
• 🎬 21.准备机器学习输入文件【整理不易‖免费奉上：cuNlove.cn】.mp4
• 🎬 22.构建机器学习诊断模型.mp4
• 🎬 23.SHAP可解释性分析.mp4
• 🎬 24.火山图.mp4
• 🎬 25.ROC曲线【耗时整理‖免费分享：Cunlove.cn】.mp4
• 🎬 26.蛋白的结构数据.mp4
• 🎬 27.分子对接.mp4
• ⚙️ 230.toxicityML资料.exe