AI应用实战课

📁 AI应用实战课资源包内容详情 (1.8 GB)

AI应用实战课 - 文件信息

• 📁 包含文件：01｜理论：监督学习
• 📁 无监督学习
• 🎬 强化学习.mp4
• 🎬 02｜实战：如何使用JupyterNotebook？.mp4
• 🎬 03｜工具：机器学习框架scikit-learn.mp4
• 🎬 04｜理论：AI项目实战5大环节.mp4
• 🎬 05｜实战：预测直播带货销售额.mp4
• 🎬 06｜探索数据中蕴含的故事和商机.mp4
• 🎬 07｜工具：Matplotlib和Seaborn.mp4
• 🎬 08｜实战：医疗数据集大揭秘.mp4
• 🎬 09｜各种各样的回归算法.mp4
• 🎬 10｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）.mp4
• 🎬 11｜分类算法：非常广泛的AI应用场景.mp4
• 🎬 12｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断.mp4
• 🎬 13｜理论：聚类算法的核心原理.mp4
• 🎬 14｜实战：通过RFM值给用户画像.mp4
• 🎬 15｜降维算法能用来做什么？.mp4
• 🎬 16｜实战：通过降维算法做商品的品类分析.mp4
• 🎬 17｜大数据和GPU时代的深度学习.mp4
• 🎬 18｜工具：Pytorch深度学习框架.mp4
• 🎬 19｜实战：用CNN网络做图像分类.mp4
• 🎬 20｜实战：用RNN做时序预测.mp4
• 🎬 21｜横空出世的大语言模型.mp4
• 🎬 22｜工具：大语言模型开发框架LangChain.mp4
• 🎬 23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4
• 📄 300T精品资源入口.txt
• 🎬 结束语&结课测试.mp4
• 🎬 课程介绍｜成为AINative个体.mp4
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