机器学习的数学基础（53集高等数学线性代数概率论数理统计）

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机器学习的数学基础（53集高等数学线性代数概率论数理统计） - 文件信息

• 📁 包含文件：第1章-微分上
• 📁 第2章-微分下
• 📁 第3章-线性代数
• 📁 第4章-概率统计
• 📁 第5章-zui优化方法
• 🎬 1-1 课程介绍.mp4
• 🎬 1-2 O（n）.mp4
• 🎬 1-3 极限.mp4
• 🎬 1-4 导数.mp4
• 🎬 1-5 求导方法.mp4
• 🎬 1-6 费马定理.mp4
• 🎬 1-7 函数逼近.mp4
• 🎬 1-8 泰勒展开.mp4
• 🎬 1-9 凸函数.mp4
• 🎬 1-10 本集总结.mp4
• 🎬 2-1 本集介绍.mp4
• 🎬 2-2 多元函数.mp4
• 🎬 2-3 偏导数.mp4
• 🎬 2-4 方向导数.mp4
• 🎬 2-5 可微.mp4
• 🎬 2-6 梯度.mp4
• 🎬 2-7 链式法则.mp4
• 🎬 2-8 Hessian矩阵.mp4
• 🎬 2-9 拉格朗日乘数法.mp4
• 🎬 2-10 本集总结.mp4