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基于大模型LLM的开发与编程教程
文件信息
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基于大模型LLM的开发与编程教程
文件大小
1.6 GB
文件状态
有效
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📁 基于大模型LLM的开发与编程教程资源包内容详情 (1.6 GB)
基于大模型LLM的开发与编程教程 - 文件信息
- 包含文件：01-大语言模型及应用开发综述
- 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
- 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
- 03-LangChain与LLM应用开发
- 04-OpenAI API
- 05-用Github Copilot辅助编程
- 06-其它大模型与AI辅助开发技术
- 课件.rar
- 01-大语言模型与ChatGPT综述.mp4
- 02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4
- 04-运行与编程实验环境准备.mp4
- 05-提示词工程1：原则
- 分割符与输出格式.mp4
- 06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4
- 07- 提示词工程3：思维链CoT.mp4
- 08- 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp4
- 09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4
- 10-提示词工程6：角色生成器.mp4
- 11-提示词工程7：迭代.mp4
- 12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp4
- 13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp4
- 14-提供词工程10：代码生成.mp4
- 15-提示词工程11：对抗攻击-注入
- 泄露与越狱.mp4
- 16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4