深度学PyTorc框架

📁 深度学PyTorc框架资源包内容详情 (3.3 GB)

深度学PyTorc框架 - 文件信息

• 📁 包含文件：第01周第01节：pytorch简介与安装.ts
• 📁 第01周第02节：张量简介与创建.ts
• 📁 第01周第03节：张量操作与线性回归.ts
• 📁 第01周第04节：计算图与动态图机制.ts
• 📁 第01周第05节：autograd与逻辑回归.ts
• 📁 第01周作业讲解（1).ts
• 📁 第01周作业讲解（2).ts
• 📁 第01周作业讲解（3).ts
• 📁 第02周第01节课：Dataloader与Dataset.ts
• 📁 第02周第02节课：transforms与normalize.ts
• 📁 第02周第03节课：transforms.ts
• 📁 第02周第04节课：transforms（二）.ts
• 📁 第02周作业讲解.ts
• 📁 第03周第01节课：模型创建步骤与nnModule.ts
• 📁 第03周第02节课：模型容器与AlexNet构建.ts
• 📁 第03周第03节课.ts
• 📁 第03周第04节课.ts
• 📁 第04周第01节课：权值初始化.ts
• 📁 第04周第02节课.ts
• 📁 第04周第03节.ts
• 📁 第04周第04节：优化器(一).ts
• 📁 第04周第05节.ts
• 📁 第05周第01节.ts
• 📁 第05周第02节：TensorBoard简介与安装.ts
• 📁 第05周第03节.ts
• 📁 第05周第04节.ts
• 📁 第05周第05节.ts
• 📁 第06周第01节.ts
• 📁 第06周第02节正则化之Dropout.ts
• 📦 课件.zip
• 📁 开营仪式回放-老师部分.ts