2024爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战)

📁 2024爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战)资源包内容详情 (2.61 GB)

2024爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战) - 文件信息

• 🎬 包含文件：1_1-Agent要解决的问题分析.mp4
• 🎬 2_2-Agent需要具备的基本能力.mp4
• 🎬 3_3-与大模型的关系分析.mp4
• 🎬 4_4-多智能体定义分析.mp4
• 🎬 5_5-框架的作用和能解决的问题.mp4
• 🎬 6_6-整体总结分析.mp4
• 🎬 7_7-GPTS分析一波.mp4
• 🎬 8_8-经典任务分析.mp4
• 🎬 9_1-GPTS任务流程概述分析.mp4
• 🎬 10_2-调用API的控制方式.mp4
• 🎬 11_3-API相关配置完成.mp4
• 🎬 12_4-完成指令与脚本并生成.mp4
• 🎬 13_1-DEMO演示与整体架构分析.mp4
• 🎬 14_2-后端GPT项目部署启动.mp4
• 🎬 15_3-前端助手API与流程图配置.mp4
• 🎬 16_4-接入外部API的方法与流程.mp4
• 🎬 17_5-引入API方法解读.mp4
• 🎬 18_6-指令提示构建.mp4
• 🎬 19_1-论文概述分析.mp4
• 🎬 20_2-整体框架逻辑介绍.mp4
• 🎬 21_3-项目环境配置.mp4
• 🎬 22_0-基本Agent的组成.mp4
• 🎬 23_1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
• 🎬 24_2-问题拆解与执行流程.mp4
• 🎬 25_3-检索得到重要的URL.mp4
• 🎬 26_4-子问题生成总结结果.mp4
• 🎬 27_5-总结与结果输出.mp4
• 🎬 28_1-RAG要完成的任务解读.mp4
• 🎬 29_2-RAG整体流程解读.mp4
• 🎬 30_3-召回优化策略分析.mp4
• 🎬 31_4-召回改进方案解读.mp4
• 🎬 32_5-评估工具RAGAS.mp4
• 🎬 33_6-外接本地数据库工具.mp4
• 🎬 34_1-整体故事解读.mp4
• 🎬 35_2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
• 🎬 36_3-论文基本框架分析.mp4
• 🎬 37_4-Agent的记忆信息.mp4
• 🎬 38_5-感知与反思模块构建流程.mp4
• 🎬 39_6-计划模块实现细节.mp4
• 🎬 40_7-整体流程框架图.mp4
• 🎬 41_8-感知模块解读.mp4
• 🎬 42_9-思考模块解读.mp4
• 🎬 43_10-项目环境配置方法解读.mp4
• 🎬 44_1-langchain框架解读.mp4
• 🎬 45_2-基本API调用方法.mp4
• 🎬 46_3-数据文档切分操作.mp4
• 🎬 47_4-样本索引与向量构建.mp4
• 🎬 48_5-数据切块方法.mp4
• 🎬 49_1-MOE概述分析.mp4
• 🎬 50_2-MOE模块实现方法解读.mp4