李沐-动手学深度学习V2
文件信息
文件名称
李沐-动手学深度学习V2
文件大小
10.81 GB
文件状态
有效
存储位置
夸克网盘
分享者
乐观*朗的秋菊
📁 李沐-动手学深度学习V2资源包内容详情 (10.81 GB)
李沐-动手学深度学习V2 - 文件信息
- 包含文件：00预告
- 000pdf+src
- 01课程安排
- 02深度学习介绍
- 03安装
- 04数据操作+数据预处理
- 05线性代数
- 06矩阵计算
- 07自动求导
- 08线性回归+基础优化算法
- 09Softmax回归+损失函数+图片分类数据集
- 09AWindows下安装CUDA和Pytorch跑深度学习
- 09B使用AWS最便宜的GPU实例
- 10多层感知机+代码实现
- 10行代码战胜90%数据科学家
- 11模型选择+过拟合和欠拟合
- 12权重衰退
- 13丢弃法
- 14数值稳定性+模型初始化和激活函数
- 15实战：Kaggle房价预测+课程竞赛：加州2020年房价预测
- 16PyTorch神经网络基础
- 17使用和购买GPU
- 18预测房价竞赛总结
- 19卷积层
- 20卷积层里的填充和步幅
- 21卷积层里的多输入多输出通道
- 22池化层
- 23经典卷积神经网络LeNet
- 24深度卷积神经网络AlexNet
- 25使用块的网络VGG
- 26网络中的网络NiN
- 27含并行连结的网络GoogLeNetInceptionV3
- 28批量归一化
- 29残差网络ResNet
- 29.2ResNet为什么能训练出1000层的模型
- 30第二部分完结竞赛：图片分类
- 31深度学习硬件：CPU和GPU
- 32深度学习硬件：TPU和其他
- 33单机多卡并行
- 34多GPU训练实现
- 35分布式训练
- 36数据增广
- 37微调
- 38第二次竞赛树叶分类结果
- 39实战Kaggle比赛：图像分类（CIFAR-10）
- 40实战Kaggle比赛：狗的品种识别（ImageNetDogs）
- 41物体检测和数据集
- 42锚框
- 43树叶分类竞赛技术总结
- 44物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO